对纸张上的手写笔迹图像进行电子去除是一种文档还原技术,在教育、办公等领域有非常广泛的应用。然而,现有的手写笔迹识别和擦除技术,均存在以下问题:当手写笔迹和印刷字灰度接近时难以识别,或者手写和印刷字重叠时会擦除部分印刷像素。
近日,记者从国家知识产权局官网获悉,作业帮公开了“手写字迹的识别/提取、擦除方法及擦除系统、电子设备”发明专利。该专利由作业帮教育科技(北京)有限公司于2020年12月提出申请,并于2021年4月公开,申请公布号为CN112597925A。
这项发明属于人工智能辅助图像识别技术领域。专利摘要显示,擦除方法通过单阶段或双阶段的卷积神经网络模型技术对手写笔迹进行识别和擦除;其中,所述卷积神经网络模型采用像素级别的分类方法,将待识别图像中的像素逐个点分类为手写和背景。
本发明通过多个尺度的融合来构造堆叠结构的特征金字塔,可以将底层局部特征与高层语义特征相结合,更好的利用上下文与空间结构信息,通过内置转置卷积以及降低卷积步长的方式,可以提升分割网络整体的细节分辨力,通过引入注意力机制,可以使网络自适应对手写区域给予更多的特征表达。
公开资料显示,作业帮教育科技(北京)有限公司成立于2015年,一直致力于用科技手段助力教育普惠,运用人工智能、大数据等前沿技术,为全国中小学生提供更高效的学习解决方案。公司旗下有作业帮APP、作业帮直播课、作业帮口算、喵喵机等多款教育科技产品。据了解,作业帮用户遍布全国各地,其中70%以上来自于三线及以下城市。
作业帮公开“手写字迹识别和擦除”相关专利 人工智能辅助实现更优效果 对纸张上的手写笔迹图像进行电子去除是一种文档还原技术,在教育、办公等领域有非常广泛的应用。然而,现有的手写笔迹识别和擦除技术,均存在以下问题:当手写笔迹和印刷字 ...【详细】
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