融入企业应用场景是实现大数据价值变现的有效途径

随着人类社会的不断进步,数字经济的快速发展,大数据的价值也日益凸显。从思维变革到管理变革再到商业变革,大数据为社会经济带来从量到质的深刻改变。从医疗、家居、教育、金融、安防、建筑、交通、制造、农业、仓储、化工和酒店服务,大数据正快速渗透到人们生活的每个领域。大数据应用也成为企业新的“时尚”,每个企业都希望部署自己的大数据应用服务体系,从庞大体量的数据中挖掘出价值。

但知易行难,企业开展大数据应用并非全然坦途。从下面图片中可以看出,企业开展大数据应用,需要经历数据接入-采集-清洗-分类-存储-计算-可视化-应用等几个关键的步骤。从改造终端信息化、数字化,采购部署大数据平台、建设BI系统,到引进、培养人才,再到通过信息系统或物联网设备生产、采集、传输和存储数据之后,企业还需要通过数据计算、可视化分析等流程,然后才是最后的数据价值变现和数据应用。

可恰恰是这“最后一公里”的数据应用让不少企业犯了难——并非所有企业都能通过挖掘数据价值来指导优化经营管理和商业决策。问题到底出在哪里?目前市场上并不缺乏成熟的大数据平台、中台和典型的应用案例。究其根本原因,是企业大数据应用没有聚焦到实际的业务场景上。

前端“数字化”和“网络化”建设当然必不可少,但如果大数据应用不能聚焦企业自身的需求点和问题点,不能围绕应用场景展开大数据应用落地,就不可能产生商业价值,实现长远可持续发展。生搬硬套系统,盲目跟风建设,反而会消耗企业的IT资源。

那么大数据应用场景有哪些?“据我们实际应用发现,企业的需求普遍集中在降低成本、提高效率和营收增长几个方面。”据中琛魔方大数据平台某负责人介绍,与企业面临的问题相对应的大数据应用场景分别是经营管理、用户运营和数字营销,企业在开展数据应用时可以重点聚焦,围绕问题和需求部署相应的系统平台和解决方案。

大数据优化经营管理

当前企业都在探索高效率、低成本的经营管理方法。“办公上云”便是其中之一,但它并未触及到企业的核心需求,只是通过数字化手段取代了传统纸质化办公,降低了一些运营成本。真正的数字运营场景,还需融入大数据能力对企业日常经营、业务、流程等各个环节的数据进行打通、整合和共享,这是大数据在“经营管理”场景的探索方向之一。

大数据精细用户运营

基于大数据的用户运营管理需求也日益旺盛。但大数据用户运营,不能只是停留在简单的用户基础信息采集统计上面,而需要建立多维度的数据库,了解用户的真实画像、基础属性信息、商品偏好、渠道偏好、内容偏好、活动偏好等等,通过量化关键行为,对用户进行全生命周期的运营、产品迭代运营和营销场景运营。

以立咕应用“用户全场景运营”为例,它是以用户视角出发,基于对行业的深度理解,对消费者实现分阶段、分层、分群的精细化管理和运营,从而最大化运营效率,提高用户价值。并针对用户生命周期的不同阶段、不同细分人群,通过大数据制定相应的运营策略,为不同用户人群提供差异化的服务并实现运营目标。

大数据精准数字营销

数字营销是众多企业都在关注的应用场景。但普遍的痛点是:企业花了大把营销费用,浪费了大把营销资源,却不知道到底浪费在哪里。因此,企业在开展数字营销方面的大数据应用时,需建立从用户洞察、营销策略、用户行为、漏斗转化、留存分析、渠道质量等全链路的数据洞察体系。并基于数据进行科学度量与归因,量化分析营销策略的效果,借助消费者洞察驱动决策与优化,从而实现营销精准化,获取质效双赢。

以上这几个场景是企业开展大数据应用绕不过去的坎,也是企业打通全新商业价值的“最后一公里”,只有在应用场景方面实现了落地,企业才能说具备了数智化的能力,才能在后疫情时代展现出更强的盈利能力和市场抗压力,才能在新一轮的数字经济增长大周期中抢占先机。